Aujourd'hui, le terme "monitoring" est devenu presque obsolète dans le domaine de la gestion des systèmes informatiques. À sa place, l'observabilité est le mot-clé. Mais qu'englobe réellement ce concept ? Et quelle est son importance ? Si le monitoring des infrastructures informatiques a toujours été crucial pour maintenir les différents moyens de la DSI en marche, l'observabilité va bien au-delà.

L'observabilité ne se limite pas à la simple surveillance et aux alertes sur le fonctionnement des data centers, des serveurs ou des réseaux. Elle englobe également la capacité à prévenir les incidents en étudiant les divers comportements rencontrés. Ces comportements peuvent être liés à des causes identifiées, mais ils peuvent aussi être anticipés grâce à des analyses prédictives voire extrapolés avec l'intelligence artificielle.

Les différents niveaux d’observabilité

Pour avoir une vision complète de son Système d'Information (SI), l'observabilité doit s'appliquer à plusieurs périmètres :

• L'infrastructure et le réseau : Cela inclut les serveurs physiques, virtuels, les conteneurs, les bases de données, etc. Il est crucial de surveiller de près ces éléments pour garantir leur bon fonctionnement et anticiper toute défaillance potentielle. Par exemple, un pic de charge inattendu sur un serveur peut indiquer un besoin d'ajustement des ressources ou la nécessité d'optimiser le code d'une application pour éviter des temps d'arrêt imprévus.
• Les applications : Au-delà du simple monitoring de disponibilité, il est essentiel de comprendre en profondeur le comportement des applications, les performances, les requêtes, etc. Ceci est particulièrement important dans un contexte où de nombreuses entreprises dépendent fortement de logiciels métier complexes. Par exemple, dans une application de services financiers, un ralentissement dans le traitement des transactions peut entraîner des répercussions graves sur la satisfaction des clients et la conformité réglementaire.

Pour avoir une vision complète de son Système d'Information (SI), l'observabilité doit pouvoir collecter différents types de données :

• Les événements : Il est indispensable de pouvoir corréler les événements entre eux pour obtenir une vue d'ensemble cohérente de l'environnement informatique. Une cartographie détaillée des interactions entre les différents composants du SI est donc nécessaire. Par exemple, une panne de réseau peut impacter plusieurs applications et services, ce qui nécessite une compréhension holistique de l'impact de l'incident.
• La métrologie : les métriques issues de données de performance, de temps de réponse, de disponibilité ou encore métier sont un élément clé car elles sont à la source des analyses de tendances ou de changement comportemental ;
• La topologie : elle est clé afin de lier les objets entre eux et de proposer des analyses tenant compte de la relation entre objet.
• Les traces et entrées dans les logs. : Ces informations participent à la détection d’anomalie dans le contexte d’un incident, d’un événement ou encore d’une dégradation comportementale (par exemple la corrélation entre un temps de réponse applicatif et des temps d’exécution de requête trop long n base de données).

Qu'il s'agisse d'infrastructures sur site ou dans le cloud, il est important de souligner que les environnements informatiques d'aujourd'hui sont souvent hybrides. Cette complexité doit être simplifiée et consolidée dans une plateforme unique pour offrir une vue complète et permettre une action rapide en cas d'incident, de problème ou de faille de sécurité. Comme l'illustre la métaphore du papillon, un seul mouvement d'aile peut entraîner une série de désagréments. Dans le contexte d'une entreprise, l'indisponibilité de certaines applications critiques peut entraîner une perte de revenus considérable.

Exemple d'observabilité en action :

Prenons l'exemple d'une entreprise de e-commerce. Elle utilise une application web pour gérer ses ventes en ligne. Grâce à un système d'observabilité bien conçu, l'entreprise peut surveiller en temps réel la performance de son application, la charge sur ses serveurs, les codes d’erreurs en entrées dans les logs, ainsi que le comportement des utilisateurs sur le site. En cas de ralentissement ou de dysfonctionnement, l'équipe d'exploitation peut rapidement identifier la cause du problème, qu'il s'agisse d'une surcharge de trafic, d'un bug logiciel ou d'un dysfonctionnement du serveur, et prendre les mesures nécessaires pour y remédier avant que cela n'affecte sérieusement l'expérience utilisateur et les ventes.

Intelligence Artificielle et Observabilité

Par ailleurs, l'intelligence artificielle (IA) joue un rôle de plus en plus crucial dans le domaine de l'observabilité informatique. En combinant les capacités d'analyse avancées de l'IA avec les données collectées par les outils d'observabilité, les entreprises peuvent obtenir des insights précieux et automatiser de nombreuses tâches liées à la surveillance et à la résolution des incidents. Par exemple, les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent détecter des modèles complexes dans les données de performance et prédire les incidents potentiels avant qu'ils ne se produisent. De même, l'IA peut aider à identifier les causes sous-jacentes des problèmes de performance en analysant de vastes ensembles de données, ce qui permet aux équipes informatiques de prendre des mesures correctives plus rapidement et efficacement. En intégrant l'IA dans leurs stratégies d'observabilité, les entreprises peuvent améliorer leur capacité à anticiper les problèmes, à réduire les temps d'arrêt et à optimiser les performances de leurs systèmes informatiques.

L'observabilité est bien plus qu'une simple surveillance. C'est un outil essentiel pour maintenir la stabilité et la performance des systèmes informatiques, anticiper les problèmes potentiels et réagir rapidement en cas d'incident. En adoptant une approche holistique de l'observabilité, les entreprises peuvent garantir la disponibilité de leurs services, améliorer l'expérience utilisateur et prévenir les pertes financières.

En intégrant l'observabilité à tous les niveaux de leur infrastructure informatique, les entreprises peuvent tirer parti de données exploitables pour optimiser leurs opérations en réduisant le temps d’analyse, de diagnostic et de résolution et ainsi réduire les temps d'arrêt et rester compétitives sur un marché en constante évolution. En investissant dans des outils d'observabilité avancés, les organisations peuvent transformer leur approche de la gestion des performances informatiques, passant d'une réactivité à une proactivité qui leur permet de rester en tête de la course technologique.

Automatisation et remédiation des incidents : Au-delà de l’observabilité

L'observabilité ne se limite pas à la simple surveillance et à la détection des problèmes. Elle offre également la possibilité d'automatiser la remédiation des incidents, ce qui permet aux équipes informatiques de réagir plus rapidement et efficacement aux problèmes rencontrés. L'automatisation des processus de remédiation est devenue une pratique courante dans de nombreuses entreprises, car elle permet de réduire les temps d'arrêt et d'améliorer la productivité des équipes IT.

Grâce à des outils d'observabilité avancés et à l'intégration avec des plateformes d'automatisation, les équipes informatiques peuvent configurer des workflows automatisés pour répondre aux incidents courants. Par exemple, lorsqu'un système de surveillance détecte une augmentation anormale de la charge sur un serveur, il peut déclencher automatiquement un processus de redimensionnement des ressources cloud pour répondre à la demande accrue. De même, en cas de défaillance d'une application, des scripts préconfigurés peuvent être exécutés pour redémarrer automatiquement les services concernés ou effectuer des actions correctives.

L'automatisation de la remédiation des incidents permet non seulement de réduire les temps d'arrêt et d'améliorer la disponibilité des services, mais elle peut également libérer les ressources des équipes informatiques en automatisant les tâches répétitives et fastidieuses. De plus, en configurant des workflows automatisés pour répondre aux incidents, les entreprises peuvent assurer une prise en charge rapide et efficace même en dehors des heures de bureau. Par exemple, en cas d'incident survenant la nuit, les processus automatisés peuvent être déclenchés instantanément pour résoudre le problème sans intervention humaine, ce qui permet aux équipes IT de se concentrer sur des tâches plus stratégiques et à valeur ajoutée pendant les heures de travail.

En conclusion, l'automatisation de la remédiation des incidents est un élément essentiel de la stratégie d'observabilité d'une entreprise. En combinant des outils d'observabilité avancés avec des processus d'automatisation intelligents, les entreprises peuvent améliorer leur réactivité aux incidents, réduire les temps d'arrêt et optimiser les performances de leurs systèmes informatiques, tout en libérant les ressources des équipes IT – toujours plus difficile à recruter et garder - pour des tâches plus stratégiques.

Nous vous invitons à regarder notre dernier webinar sur l’observabilité qui traite de l’intégration de la CMDB pour répondre à différents cas d’usages : lien.

Quentin de Sainte Marie, Lead Solution Consultant ITOM OpenText